Rekruttering / ai

Arbejdet med AI i HR: Hvad virker, hvad er det næste og hvorfor er det vigtigt

08-09-2025

Takeaways:

AI i HR er allerede en realitet og forandrer alle stadier af medarbejderrejsen fra rekruttering til udvikling.
Generativ og forudseende AI hjælper HR-teams med at arbejde hurtigere, opdage risici tidligt og skabe mere personaliserede oplevelser.
Målet er ikke at erstatte HR, men at frigøre tid til mere meningsfuldt, menneskefokuseret arbejde.
Tillid, transparens og klog implementering er forskellen på reelle resultater og teknologioverbelastning.

Kunstig intelligens er ikke på vej ind i HR – den er her allerede. Og hvis du stadig ser det som et ekstraelement i fremtiden, så har du misset pointen.

Fra chatbots der onboarder nye medarbejdere, til prædiktive værktøjer, der kan forudse stress og udbrændthed, inden det sker, bliver AI hurtigt en integreret del af HR-teams med høj performance. Men hvor står vi egentlig lige nu? Og hvordan skelner man mellem hype og virkelighed, når indbakken flyder over med værktøjer, der lover "smarte" løsninger på alt?

I denne guide gennemgår vi den aktuelle status for AI i HR, hvad der fungerer, hvad der ikke gør, og hvad det betyder for dig. Uanset om du blot er nysgerrig på AI eller allerede eksperimenterer, finder du her praktiske use cases, tydelige fordele og ærlige udfordringer (for det er ikke kun solskin og Copilots).

Lad os komme i gang med at lære!

🤖 SERIE OM AI-MODENHED

Denne blog er en del af Talentechs serie om AI-modenhed, en opfølgning på vores populære scan til Ai-modenhed. Uanset om du har scoret som AI Curious eller AI Strategist, hjælper denne artikel dig med at forstå, hvor AI og onboarding står lige nu, og hvor du skal fokusere næste gang.

Hvis du ikke har taget vores vores AI Scan endnu, kan du tage den her.

Hvilke typer kunstig intelligent benyttes i HR?

Når folk taler om “AI i HR”, bliver det ofte slået sammen til én ting. Men ikke al AI er skabt ens eller bruges på samme måde. Her er de to hovedtyper af AI, der findes i HR-værktøjer i dag:

Generativ AI i HR

Dette er den ChatGPT-lignende AI, du sikkert allerede har prøvet. Den genererer indhold ud fra et prompt, for eksempel at skrive en jobannonce, opsummere en kandidatprofil eller udkast til en onboarding-mail.

I HR bruges generativ AI til at:

Skrive jobbeskrivelser tilpasset specifikke roller eller lokaliteter
Foreslå interviewspørgsmål baseret på CV’er
Udarbejde onboardingmateriale eller medarbejderpolitikker

Generativ AI er særligt god til at forenkle HR-processer med meget administration. Når der for eksempel skrives jobannoncer, sparer det ikke bare tid, men hjælper også HR-teams med at undgå vage eller biasede formuleringer, tilpasse budskaber til bestemte roller eller målgrupper og fastholde et konsistent brand på tværs af hundredvis af opslag.

Forudseende AI i HR

Denne type AI opdager mønstre og laver forudsigelser, hvilket er ideelt til workforce planning eller analyse af medarbejderomsætning.

Anvendelsesområder inkluderer:

At forudsige hvilke medarbejdere, der er i risiko for at forlade virksomheden (med op til 87 % nøjagtighed ifølge HireBee)
At forudse rekrutteringsbehov baseret på sæsonmæssige trends
At identificere hvor jobannoncer bedst placeres for at opnå optimal konvertering

Forudseende AI forvandler rekruttering fra en reaktiv proces til en proaktiv strategi. Ved at analysere mønstre i rekrutteringssucces, ansøgeradfærd og kildedata hjælper AI HR-teams med at træffe klogere beslutninger om hvor og hvordan de skal tiltrække talenter, længe før et talentgab bliver til et alvorligt problem.

Ekstra: Hvad med NLP?

Du støder måske også på begrebet natural language processing (NLP). Det er AI-teknologien, der hjælper maskiner med at forstå og reagere på menneskesprog, for eksempel chatbots der besvarer medarbejderspørgsmål eller værktøjer, der udtrækker mening fra CV’er, spørgeskemaer eller e-mails.

NLP er ofte indbygget i både generative og prædiktive værktøjer og fungerer som broen mellem strukturerede data og den måde, mennesker faktisk kommunikerer på.

Hvordan benyttes AI i HR?

Lige nu bliver AI integreret på tværs af hele medarbejderrejsen. Fra det første “vi ansætter”-opslag til den langsigtede karriereplanlægning er smarte systemer i gang med stille og roligt at ændre den måde, teams arbejder på bag kulisserne.

Nogle værktøjer fokuserer på specifikke udfordringer, som at planlægge interviews eller besvare spørgsmål om politikker. Men den egentlige styrke ligger i, hvordan AI binder det hele sammen og forbinder rekruttering, onboarding, læring, engagement og meget mere i ét intelligent workflow.

Her er de områder, hvor vi ser AI skabe værdi for HR i dag:

DA (1)

🦾 PRODUKT SPOTLIGHT: Hvordan bruger Talentech AI

Talentechs AI Copilot er skabt til at lette dine skuldre. Den tager sig af de tidskrævende opgaver, der sluger din dag: at skrive jobannoncer, udarbejde kontrakter og besvare gentagne spørgsmål, så du kan genfokusere på det, der betyder mest. D dine medarbejdere.

Den langsigtede vision? En proaktiv assistent, der altid er et skridt foran.

Forestil dig at logge ind og finde næste uges rekrutteringsprioriteter klar, interviewforberedelsen gjort og de bedste kandidater fremhævet, alt imens du har kunnet fokusere på at opbygge kultur, coache ledere eller onboarde dit nyeste teammedlem. Copilot er ikke her for at erstatte HR. Den er her for at give dig tiden tilbage.

Talentechs Chief Product Officer og AI-ekspert Malin Gustafsson opsummerer det: “Vores tilgang er mennesket først, AI som støtte”.

Hvad er fordelene med AI i HR?

Når det gøres på den rigtige måde, fungerer AI som en positiv forandringsdriver, der i høj grad forbedrer måden HR arbejder på. Lad os se nærmere på det:

Øget effektivitet

AI håndterer gentagne administrative opgaver hurtigt og i stor skala. Uanset om det er screening af 200 CV’er eller generering af en håndfuld jobbeskrivelser, tager AI det tunge arbejde, så du kan fokusere på mennesker.

Mere præcis beslutningstagen

Med prædiktiv analyse hjælper AI dig med at handle tidligere ved at opdage fald i engagement, forudsige medarbejderomsætning eller vise, hvilke kanaler der giver de bedste kandidater.

Reduceret bias (når det gøres ansvarligt)

Når AI implementeres korrekt og testes regelmæssigt, kan det være med til at reducere ubevidst bias i rekruttering ved at evaluere kandidater baseret på data frem for mavefornemmelser.

Talentech gennemfører ugentlige bias-tests på deres modeller, herunder med bevidst skæve inputs, for at opdage og korrigere for uretfærdige resultater.

Bedre medarbejderoplevelse

AI får tingene til at føles personlige og responsive. Fra personlige læringsanbefalinger til chatbaseret onboarding føler medarbejderne sig bedre understøttet, uden at HR behøver at øge antallet af medarbejdere.

Mere tryghed ift. compliance

AI-værktøjer kan støtte HR med lokale arbejdsmarkedsregler, markere konflikter i politikker eller sikre, at kontrakter lever op til interne standarder. Det mindsker risikoen og hjælper HR med at levere med sikkerhed, især på tværs af flere markeder.

Mere konsistente beslutninger

Uanset om du evaluerer kandidater eller identificerer muligheder for intern mobilitet, hjælper AI HR med at anvende ensartede kriterier, hvilket reducerer subjektivitet og øger retfærdigheden.

Større værdi vist over for ledelsen

Ved at generere indsigter og rapporter fra HR-data i realtid kan AI give HR en stærkere stemme ved bordet. Som Malin udtrykte det: “AI understøtter databaseret beslutningstagning og hjælper HR med at blive en reel forretningspartner”.

8 eksempler på kunstig intelligens på arbejdspladsen og i HR

Det er jo alt sammen fint og godt, men det er vel bare TEORI? Jo! Så lad os blive konkrete. Her er 8 måder, AI rent faktisk bruges i HR i dag, og hvordan det adskiller sig fra den måde, tingene plejede at fungere på.

✅ Eksempel	Før AI	Med AI
1. Skrive jobannoncer	HR-teams skrev hver stillingsannonce fra bunden eller genbrugte forældede skabeloner, ofte uklare eller inkonsekvente.	AI udarbejder skræddersyede jobannoncer baseret på rolldata, tone of voice og historisk performance, hvilket sparer tid og forbedrer kvaliteten.
2. Matching af kandidater til stillinger	HR-teams skrev alle jobopslag fra bunden eller genbrugte forældede skabeloner, som ofte var uklare eller inkonsekvente.	AI matcher CV’er med jobkriterier øjeblikkeligt, fremhæver de bedst egnede kandidater og reducerer bias.
3. Forudse medarbejder-omsætning	Medarbejderomsætning blev håndteret, efter at det var sket, ofte med kort varsel.	Forudseende modeller markerer tidlige advarselstegn, så HR kan gribe ind proaktivt.
4. Interview-forberedelse	Ledere forberedte sig ad hoc med inkonsekvente spørgsmål og uden benchmarks.	AI foreslår skræddersyede spørgsmål og udarbejder scorecards for at sikre en struktureret og fair proces.
5. Besvare spørgsmål om HR-politikker	HR-teams håndterede gentagne spørgsmål via e-mail eller personligt.	Chatbots besvarer ofte stillede spørgsmål øjeblikkeligt og frigør HR til mere strategisk arbejde.
6. Personlig onboarding	Nye medarbejdere modtog generiske tjeklister og tidsplaner, uanset deres rolle eller placering.	AI tilpasser onboarding-opgaver og tidsplaner til hver ny medarbejders rolle, placering og læringsstil.
7. Generere policer og kontrakter	Udarbejdelse af dokumenter var langsom og krævede ofte juridisk eller compliance gennemgang.	AI udarbejder første udkast ved hjælp af best practices og virksomheds-specifikke skabeloner.
8. Spotte løngaps eller ulighed i forfremmelser	Gennemgange af ligestilling var lejlighedsvise og havde begrænset omfang.	AI udfører løbende analyser for at opdage mønstre af ulighed i realtid.

Hvordan adapterer HR-teams AI (og hvor sidder de fast)

Implementeringen af AI er sjældent lineær, og den ser sjældent ens ud fra det ene HR-team til det andet.

For de fleste er de første skridt små og sikre, typisk generering af jobannoncer. Det er en klar gevinst med minimal forstyrrelse og en lav adgangsbarriere. Derefter begynder mere erfarne teams at bruge AI til screening, support af politikker eller interviewforberedelse. De mest avancerede brugere eksperimenterer med forudseende analyser: værktøjer, der markerer potentiel medarbejderomsætning, opdager færdighedsgab eller understøtter rekrutteringsprognoser.

Men fremskridt handler ikke kun om værktøjer. Det handler om tillid. Og det er her, mange teams støder på problemer.

Frygt er en stor barriere, ikke kun for det ukendte, men også for at blive irrelevant, begå fejl eller overgive for meget til et system, de ikke fuldt ud forstår. Tilføj til det den vedvarende opfattelse af AI som “snyd” eller fejlbehæftet, og det er ikke overraskende, at nogle teams tøver med at tage springet.

Det kompliceres yderligere af det store udvalg af værktøjer. Med en strøm af muligheder på markedet er det svært at vide, hvad der er godt, og nemt at blive overvældet. Mange HR-professionelle spørger sig selv: Hvor starter jeg overhovedet?

Nøglen er at fokusere på værktøjer, der passer til dine eksisterende arbejdsprocesser, ikke forstyrrer dem. Kig efter løsninger, der forstærker din værdi, ikke automatiserer dig ud af billedet.

Opsummeret: De HR-teams, der får mest ud af AI, er ikke nødvendigvis de mest tekniske; de er de mest støttede. Vores erfaring viser, at når folk føler sig trygge ved, at AI er her for at forbedre deres rolle, ikke erstatte den, er det, at magien sker.

FAQs HR-afdelinger spørger om ift. AI

Is AI in recruitment legal in the EU?

Ja. Men det afhænger af, hvordan det bruges. Med EU’s AI-lovgivning på vej er compliance vigtig. Vælg værktøjer, der prioriterer gennemsigtighed, og som ikke sender dine data til ukendte tredjeparter.

Kan AI hjælpe små HR-teams, eller er det kun for store virksomheder?

De største tidsbesparelser sker ofte i små eller pressede teams. Mange værktøjer som Talentechs Copilot er designet til enkelhed, og du behøver ikke en data scientist for at opnå resultater.

Vil kandidater hade det, hvis jeg bruger AI?

Ifølge Talentechs kandidatundersøgelser bekymrer de fleste sig mere om retfærdighed og hastighed end om, hvem der sender beskeden. Nøglen er at bruge AI bag kulisserne og ikke som en erstatning for menneskelig kontakt.

Hvad er det næste inden for AI i HR?

Ifølge HireBee forventes det, at 80 procent af organisationerne vil integrere AI i HR-funktioner inden 2025, og 92 procent planlægger at øge deres AI-investeringer inden for de næste tre år. Men denne næste bølge handler ikke kun om at spare tid eller reducere administration, den vil handle om at gentænke HRs rolle.

Mere intelligent medarbejderudvikling

Vi går ind i en fase, hvor AI ikke kun understøtter arbejdsprocesser, men også hjælper med at forme strategien. Forvent at se mere agentisk AI, hvilket betyder værktøjer, der ikke kun foreslår handlinger, men faktisk udfører dem på dine vegne. Forestil dig et system, der identificerer dine mest kritiske roller, udarbejder målrettede jobannoncer, planlægger interviews med de bedste kandidater og markerer spørgsmål om lønlighed, alt sammen inden din morgenkaffe.

Vi vil også se AI bevæge sig dybere ind i medarbejderudvikling. Fra adaptive læringsforløb til automatiserede 360-graders feedback loops vil intelligente systemer hjælpe medarbejdere med at navigere i karriereudvikling samtidig med, at HR får et levende overblik over færdighedsgab og vækstpotentiale.

Tillid og gennemsigtighed i centrum

En anden vigtig front? Tillid og gennemsigtighed. Med EU’s AI-lovgivning, der sætter strengere retningslinjer for, hvordan AI kan anvendes, bliver HR-teams nødt til at fokusere ikke kun på, hvad værktøjerne kan, men også på, hvor ansvarligt de gør det. Det inkluderer klar kommunikation med kandidater og medarbejdere, grundige bias-tests og interne politikker, der sikrer, at AI er en assistent og ikke en myndighed.

En ny slags kompetence

Endelig handler denne fremtid ikke kun om nye værktøjer, men om nye kompetencer. I 2030 planlægger 77 procent af arbejdsgivere at omskole eller opkvalificere deres arbejdsstyrke til at arbejde sammen med AI, og 69 procent forventer at rekruttere nyt talent med AI-kompetencer (Forbes). Det betyder, at HR har en dobbelt mission: bruge AI klogt og hjælpe andre med at gøre det samme.

Malin kalder dette skiftet fra fundamentalt til strategisk AI. Teknologien er klar. Spørgsmålet er: er du?

Takeaway

Fremtidens HR handler ikke om mennesker eller AI, men om mennesker med AI. Og de teams, der omfavner det partnerskab i dag, vil være morgendagens frontløbere.

Værktøjerne er allerede her. Det, der nu betyder noget, er, hvordan vi bruger dem, og hvor klar vi er til at lede med klarhed, selvtillid og omtanke.

Hvis du ikke er sikker på, hvor du skal starte, er det helt i orden. Du behøver ikke at blive AI-ekspert natten over, bare forbliv nysgerrig, bliv ved med at lære, og vælg den rette partner, der kan hjælpe dig med at vokse.

Er du i tvivl om, hvordan du kommer i gang med AI i hr? Vi kan hjælpe!

Talentech giver dig mere end bare smarte funktioner. Vores alt-i-en HR-platform kombinerer praktisk, formålsbygget AI med den sikkerhed og fleksibilitet, dit team har brug for for at trives. Fra rekruttering til onboarding, politik til planlægning, fungerer alt sammen, så du kan fokusere på mennesker i stedet for sammensatte systemer.

Hvis du er klar til AI, der er bygget til HR og ikke bare sat på, så lad os tage en snak!

Malin Gustafsson, Chief Product Officer hos Talentech, har bred erfaring i krydsfeltet mellem teknologi, jura og innovation. Tidligere har hun ledet virksomhedens AI-satsning både internt og eksternt. Hun er uddannet jurist og har lang erfaring inden for erhvervsjura og compliance. Malin er en eftertragtet foredragsholder, særligt om emner som kunstig intelligens, rekruttering og etik i en ny digital hverdag.